direkt zum Inhalt springen

direkt zum Hauptnavigationsmenü

Sie sind hier

TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Themenvorschläge für Bachelorarbeiten

1. Understanding the relation of the Leaf Area Index and satellite imagery in the National Park Hainich

Background: The temporal relation between the leaf area index (LAI) and optical satellite imagery in complex and so far not fully understood. Although the LAI is frequently used for the modelling of vegetation development, hydrology or climate changes it can vary spatially and temporally, according to the phenology and underlying factors, such as soil or terrain. Therefore, the clear relation between in-situ measurements in the field and remote sensing products needs to be established on a robust statistical basis.

Objectives: The aim of this thesis is to evaluate in-situ measurements of the LAI (taken with two different methods) and relate this information to multi-temporal satellite imagery, namely RapidEye for a homogeneous beech forest in the National Park Hainich. The field campaign is already completed, so the data can be evaluated and analyzed immediately.

Research area: National Park Hainich
Related to: co-operation with the National Park

 

2. Erkennung von Wildschäden im Müritz Nationalpark

In extensiv bewirtschafteten Grünländern innerhalb des Müritz Nationalparks kommt es immer wieder zu Wildtierschäden, speziell durch Wildschweine. Innerhalb dieser Arbeit sollen diese Schäden mit Satellitendaten (Sentinel-2) erkannt und ihr zeitlicher Verlauf (innerhalb einer Saison und für mehrere Jahre) dokumentiert werden. Methodisch können dabei unüberwachte Klassifikationsmethoden oder Schwellenwerte von Vegetationsindizes verwendet werden.

Ansprechpartner: Dr. Michael Förster


3. Comparison of voluntary crowd-sourced data and Federal observatory data for vegetation mapping

Background: Along to the professional species field observations provided by German federal authorities (e.g., Bundeswaldinventur) and research projects (e.g., TERENO, FloraWeb), many alternative sources from Crowd Sourcing platforms (e.g. Pl@ntNet and FloraIncognita) pop up. Those free and large datasets could be very interesting for species distribution mapping, phenological research, and vegetation classification with satellite data. But how is the quality of the data? We search for a self-initiated student who is interested in analytical comparisons of different data sources and different types of geodata.

Objectives: Literature studies on the topic of voluntary geographical information (VGI). Acquisition and filtering the geodata. NDVI pheno profiles comparison of different vegetation types.

Research area: preferably on the national level (Germany) or regional level (Bundesland)
Related to: TreeSatAI
Contact: Christian Schulz

 

 

 

Bachelorarbeiten (laufend)

2020

Judith Feldhaus
Berliner Stadtbäume – Aktueller Zustand und zukünftiger Handlungsbedarf in Zeiten des Klimawandels.

 

 

 

 

Bachelorarbeiten (abgeschlossen)

2020

Josephine Goutrié
Urban blue space availability in German major cities: Providing a differentiated availability indicator considering different distances, water types and sizes.

Raphaela Edler

Analysis of vegetation development in Eastern Siberia by comparing declassified data from the CORONA Mission KH4B with modern imagery.

Pia Kräft
Analyse der Eignung von Oberflächenmodellen zur Erkennung von Windwurfflächen am Beispiel des Sturmes Xavier (2017) in Mecklenburg-Vorpommern.

2016

Maik Boytscheff
Wald als Regenerationsquelle für das Makrozoobenthos nach Pestizideintrag – eine GIS-basierte Landschatselementanalyse des Gewässernetzes in Norddeutschland.

 

2012

Robert Ahrberg
Carbon Footprint und Stadtstruktur – eine statistische Analyse der Zusammenhänge am Beispiel von Berlin

 

2011

Hendrikje Leutloff
Sind INSPIRE-kompatibele Geofachdaten für die Durchführung einer GIS-basierten SUP anwendbar? - Analyse zum Schutzgut Wasser auf Ebene des Flächennutzungsplans von Berlin
Bachelorarbeit Leutloff

 

2010

Lisa Heinsch
Application of a cellular automaton for modelling the land use in the metropolitan area of Berlin 

Nach oben

Zusatzinformationen / Extras

Direktzugang

Schnellnavigation zur Seite über Nummerneingabe

Diese Seite verwendet Matomo für anonymisierte Webanalysen. Mehr Informationen und Opt-Out-Möglichkeiten unter Datenschutz.

Fachgebiet Geoinformation in der Umweltplanung
Sekretariat EB5
Raum EB 236a
Straße des 17. Juni 145
D - 10623 Berlin
Tel.: +49 (0)30 314 - 73 29 0
Fax: +49 (0)30 314 - 23 50 7