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TU Berlin

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Proposed topics for bachelor theses

BA Topics

1. Comparison of voluntary crowd-sourced data and Federal observatory data for vegetation mapping

Background: Along to the professional species field observations provided by German federal authorities (e.g., Bundeswaldinventur) and research projects (e.g., TERENO, FloraWeb), many alternative sources from Crowd Sourcing platforms (e.g. Pl@ntNet and FloraIncognita) pop up. Those free and large datasets could be very interesting for species distribution mapping, phenological research, and vegetation classification with satellite data. But how is the quality of the data? We search for a self-initiated student who is interested in analytical comparisons of different data sources and different types of geodata.

Objectives: Literature studies on the topic of voluntary geographical information (VGI). Acquisition and filtering the geodata. NDVI pheno profiles comparison of different vegetation types.

Research area: preferably on the national level (Germany) or regional level (Bundesland) Related to: TreeSatAIContact: Christian Schulz



Bachelor theses (current)

2021

Nastasia Wolter: Can voluntary crowd-sourced data be used for vegetation mapping? 

Anna Probst: Modellierung oberflächennaher Bodenfeuchte anhand drohnenbasierter TIR Daten und Analyse ihrer saisonalen räumlichen Verteilung in Marquardt.

Robert Wallace: Understanding the relation of the Leaf Area Index and satellite imagery in the National Park Hainich.

Leonora Oels: Analyse der Effekte von Massenvermehrungen des Fichten-Borkenkäfers während der Jahre 2018-2021 im Müritz Nationalpark.

 

2020

Judith Feldhaus: Berliner Stadtbäume – Aktueller Zustand und zukünftiger Handlungsbedarf in Zeiten des Klimawandels.

 

 

Bachelor theses (completed)

2020

Josephine Goutrié
Urban blue space availability in German major cities: Providing a differentiated availability indicator considering different distances, water types and sizes.

Raphaela Edler
Analysis of vegetation development in Eastern Siberia by comparing declassified data from the CORONA Mission KH4B with modern imagery.

Pia Kräft
Analyse der Eignung von Oberflächenmodellen zur Erkennung von Windwurfflächen am Beispiel des Sturmes Xavier (2017) in Mecklenburg-Vorpommern.

2016

Maik Boytscheff
Wald als Regenerationsquelle für das Makrozoobenthos nach Pestizideintrag – eine GIS-basierte Landschatselementanalyse des Gewässernetzes in Norddeutschland.

 

2012

Robert Ahrberg
Carbon Footprint und Stadtstruktur – eine statistische Analyse der Zusammenhänge am Beispiel von Berlin

 

2011

Hendrikje Leutloff
Sind INSPIRE-kompatibele Geofachdaten für die Durchführung einer GIS-basierten SUP anwendbar? - Analyse zum Schutzgut Wasser auf Ebene des Flächennutzungsplans von Berlin
Bachelor thesis Leutloff

 

2010

Lisa Heinsch
Application of a cellular automaton for modelling the land use in the metropolitan area of Berlin 

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