TU Berlin

Geoinformation in der UmweltplanungKleinschmit, Birgit

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Prof. Dr. Birgit Kleinschmit

Lupe

Fachgebietsleiterin

Tel.: +49 (0)30 / 314 - 72 84 7

E-Mail:

Raum: EB 235a
Sprechstunde: nach Vereinbarung

Lebenslauf
2011


Ernennung zur Universitätsprofessorin und Leiterin des Fachgebiets Geoinformation in der Umweltplanung an der Technischen Universität Berlin
2003-2011


Juniorprofessorin am Fachgebiet für Geoinformationsverarbeitung in der Umweltplanung an der Technischen Universität Berlin
2001-2003
Softwareentwicklerin bei der INTEND Geoinformatik GmbH in Kassel
2001
Promotion zum Dr. forest an der Universität Göttingen (magna cum laude)
1998-2001


Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität Göttingen am Institut für Forsteinrichtung, Ertragskunde und Fernerkundung
1993-1998
Studium der Forstwissenschaften an der Universität Göttingen
1973
in Münster, Westfalen geboren

Forschungsinteressen

  • Skalenübergreifende Analyse von Landnutzungsänderungen mit Hilfe von Geographischen Informationssystemen (GIS und Fernerkundung) zum besseren Verständnis des Mensch-Umweltsystems
  • Modellierung von raum-zeitlichen Änderungen der Umwelt und Bewertung der Einflüsse auf Menschen und Ökosysteme 
  • Wissensbasierte Kombination von Geoinformationen und Fernerkundungsdaten
  • Evaluierung neuer Sensortechnologien

 

 

Wichtige Funktionen, Auszeichnungen, Ehrungen

Seit 2019         

  • Mitglied im wissenschaftlichen Beirat für Waldpolitik des Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft
  • Mitglied im Transferbeirat der TU Berlin

 

Seit 2018

  • stellvertretende Geschäftsführende Direktorin des Institutes für Landschaftsarchitektur und Umweltplanung, TU Berlin

Seit 2015        

  • Co-Speakerin der DFG research training group Urban Water Interfaces

Seit 2016

  • Mitglied im Auswahl- und Lenkungsausschusses der Berlin International Graduate School in Model and Simulation based Research (BIMoS), TU Berlin

2012-2018       

  • Leiterin der Special Interest Group „Analysis of remote sensing data” der deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Remote Sensing und Geoinformation

Seit 2018        

  • Mitglied der Kommission für die Vergabe von Promotionsstipendien der Elsa-Neumann-Stiftung

Seit 2010         

  • Mitglied im Lenkungsausschuss des Geo.X – Forschungsnetzwerks für Geowissenschaften in Berlin und Potsdam

 

 

Zeitschriftenbeiträge

2016

Behling, R., Roessner, S., Golovko, D. and Kleinschmit, B. (2016). Derivation of long-term spatiotemporal landslide activity—A multi-sensor time series approach.. Remote Sensing of Environment, 88-104.


Neumann, C., Förster, M., Kleinschmit, B. and Itzerott, S. (2016). Utilizing a PLSR-Based Band-Selection Procedure for Spectral Feature Characterization of Floristic Gradients. EEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 1-15.


Heuner, M., Weber, A., Schröder, U., Kleinschmit, B. and Schröder, B. (2016). Facilitating political decisions using species distribution models to assess restoration measures in heavily modified estuaries.. Marine pollution bulletin, 250-260.


Graf-Rosenfellner, M., Cierjacks, A., Kleinschmit, B. and Lang, F. (2016). Soil formation and its implications for stabilization of soil organic matter in the riparian zone. Catena, 9-18.


Neumann, C., Itzerott, S., Weiss, G., Kleinschmit, B. and Schmidtlein, S. (2016). Mapping multiple plant species abundance patterns - A multiobjective optimization procedure for combining reflectance spectroscopy and species ordination. Ecological Informatics, 61–76.


2015

Clasen, A., Somers, B., Pipkins, K., Tits, L., Segl, K., Brell, M., Kleinschmit, B., Spengler, D., Lausch, A. and Förster, M. (2015). Spectral Unmixing of Forest Crown Components at Close Range, Airborne and Simulated Sentinel-2 and EnMAP Spectral Imaging Scale. remote sensing, 26.


Baur, A. H., Lauf, S., Förster, M. and Kleinschmit, B. (2015). Estimating greenhouse gas emissions of European cities — Modeling emissions with only one spatial and one socioeconomic variable. Science of the Total Environment. Elsevier B.V., 49-58.


Golovko, D., Roessner, S., Behling, R., Wetzel, H.-U. and Kleinschmit, B. (2015). Development of Multi-Temporal Landslide Inventory Information System for Southern Kyrgyzstan Using GIS and Satellite Remote Sensing. Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformation. E. Schweizerbart'sche Verlagsbuchhandlung, 157 - 172.


Rocchini, D., Andreo, V., Förster, M., Gutierrez, A., Gillespie, W., Hauffe, H., He, K., Kleinschmit, B., Mairota, P., Marcantonio, M., Metz, M., Nagendra, H., Pareeth, S., Ponti, L., Ricotta, C., Rizzoli, A., Schaab, G., Zebisch, M., Zorer, R. and Neteler, M. (2015). Potential of remote sensing to predict species invasions: A modelling perspective. Progress in Physical Geography, 283-309.


Nieland, S., Moran, N., Kleinschmit, B. and Förster, M. (2015). An ontological system for interoperable spatial generalisation in biodiversity monitoring. Computers & Geosciences, 86-95.


Weitere Publikationen

2015


2014



Behling, R., Roessner, S., Segl, K., Kleinschmit, B. and Kaufmann, H. (2014). Robust Automated Image Co-Registration of Optical Multi-Sensor Time Series Data: Database Generation for Multi-Temporal Landslide Detection. Remote Sensing, 2572-2600.


Förster, M., Schmidt, T. and Kleinschmit, B. (2014). Monitoring of potential climate-induced impacts on woodland habitats with earth observation methods. Proceedings of the European Conference „Climate Change and Nature Conservation in Europe – an ecological, policy and economic perspective“, 117-118.


Förster, M., Bruzual-Alfonzo, H., Clasen, A. and Kleinschmit, B. (2014). The utilization of GEOBIA for a hyperspectral mixture analysis of tree crown components. South-Eastern European Journal of Earth Observation and Geomatics, 363-367.


2013

Nieland, S., Förster, M. and Kleinschmit, B. (2013). Towards Semantic Interoperability in Biodiversity Monitoring. GI_Forum 2013 - Creating the GI Society - Conference Proceedings. Wichmann, 524-527.


Tillack, A., Clasen, A., Förster, M. and Kleinschmit, B. (2013). Estimation of Seasonal Leaf Area Index in an Alluvial Forest Using RapidEye-Based Vegetation Indices. From the Basics to the Service - 5th RESA Workshop. Gito, 299-304.


Bahls, A., Bauer, E.-M., Bildstein, T., Carus, J., Faude, U., Fuchs, E., Heuner, M., Jensen, K., Kinkeldey, C. and Kleinschmit, B. (2013). Die Vegetation an Tideelbe und Tideweser im Klimawandel.


Matos, R., Candeias, A., Azevedo, J., Hattermann, F., Koch, H. and Kleinschmit, B. (2013). Multitemporal Analysis of Albedo, NDVI and temperature in the surroundings of Itaparica's reservoir - PE, Brazil: years of 1985 and 2010. Sustainable Management of Water and Land in Semiarid Areas. Federal University of Pernambuco, Editora Universitária, 224-240.


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