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TU Berlin

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Prof. Dr. Birgit Kleinschmit

Lupe [1]

Fachgebietsleiterin

Tel.: +49 (0)30 / 314 - 72 84 7

E-Mail: birgit.kleinschmit(at)tu-berlin.de [2]

Raum: EB 235a
Sprechstunde: nach Vereinbarung

Lebenslauf
2011


Ernennung zur Universitätsprofessorin und Leiterin des Fachgebiets Geoinformation in der Umweltplanung an der Technischen Universität Berlin
2003-2011


Juniorprofessorin am Fachgebiet für Geoinformationsverarbeitung in der Umweltplanung an der Technischen Universität Berlin
2001-2003
Softwareentwicklerin bei der INTEND Geoinformatik GmbH in Kassel
2001
Promotion zum Dr. forest an der Universität Göttingen (magna cum laude)
1998-2001


Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität Göttingen am Institut für Forsteinrichtung, Ertragskunde und Fernerkundung
1993-1998
Studium der Forstwissenschaften an der Universität Göttingen
1973
in Münster, Westfalen geboren

Forschungsinteressen

  • Skalenübergreifende Analyse von Landnutzungsänderungen mit Hilfe von Geographischen Informationssystemen (GIS und Fernerkundung) zum besseren Verständnis des Mensch-Umweltsystems
  • Modellierung von raum-zeitlichen Änderungen der Umwelt und Bewertung der Einflüsse auf Menschen und Ökosysteme 
  • Wissensbasierte Kombination von Geoinformationen und Fernerkundungsdaten
  • Evaluierung neuer Sensortechnologien

Publikationen

  • Zeitschriftenbeiträge
  • Weitere Publikationen

Zeitschriftenbeiträge

vor >> [10]

2019

Schulz, C. and Kleinschmit, B. (2019). Zentralasiatische Tugai-Auwälder – Ein gefährdetes Ökosystem [11]. Auenmagazin, 11-17.


2018

Holtgrave, A.-K., Förster, M., Greifeneder, F., Notarnicola, C. and Kleinschmit, B. (2018). Estimation of Soil Moisture in Vegetation-Covered Floodplains with Sentinel-1 SAR Data Using Support Vector Regression [12]. PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science, 85–101.


Klinke, R., Kuechly, H., Frick, A., Förster, M., Schmidt, T., Holtgrave, A.-K. a. K. B., Spengler, D. and Neumann, C. (2018). Indicator-Based Soil Moisture Monitoring ofWetlands by Utilizing Sentinel and Landsat Remote Sensing Data [13]. PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science, 71–84.


Heuner, M., Schröder, B., Schröder, U. and Kleinschmit, B. (2018). Contrasting elevational responses of regularly flooded 4 marsh plants in navigable estuaries [14]. Ecohydrology & Hydrobiology, 1-17.


Luan, X., Buyantuev, A., Baur, A. H., Kleinschmit, B., Wang, H., Wei, S., Liu, M. and Xu, C. (2018). Linking greenhouse gas emissions to urban landscape structure: the relevance of spatial and thematic resolutions of land use/cover data [15]. Landscape Ecology, 1211–1224.


Gras, P., Knuth, S., Börner, K., Marescot, L., Benhaiem, S., Aue, A., Wittstatt, U., Kleinschmit, B. and Kramer-Schadt, S. (2018). Landscape Structures Affect Risk of Canine Distemper in Urban Wildlife [16]. Frontiers in Ecology and Evolution, 1-16.


2017

Koch, R., Almeida-Cortezb, J. S. and Kleinschmit, B. (2017). Revealing areas of high nature conservation importance in aseasonally dry tropical forest in Brazil: Combination of modelled plantdiversity hot spots and threat patterns [17]. Journal for Nature Conservation. Elsevier, 24-39.


Neumann, C., Itzerott, S., Weiss, G., Kleinschmit, B. and Schmidtlein, S. (2017). Mapping multiple plant species abundance patterns - A multiobjective optimization procedure for combining reflectance spectroscopy and species ordination [18]. Ecological Informatics. Elsevier, 61-76.


Ayazli, I. E., Kilic, F., Lauf, S., Kleinschmit, B. and Demir, H. (2017). Creating urban growth simulation models driven by the bosphorus bridges [19]. Fresenius Environmental Bulletin, 113-117.


Moran, N., Nieland, S., Tintrup gen. Suntrup, G. and Kleinschmit, B. (2017). Combining machine learning and ontological data handling for multi-source classification of nature conservation areas [20]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 124–133.


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Weitere Publikationen

Linking greenhouse gas emissions to urban landscape structure: the relevance of spatial and thematic resolutions of land use/cover data
Zitatschlüssel Luan2018
Autor Luan, X and Buyantuev, A. and Baur, A. H. and Kleinschmit, B. and Wang, H. and Wei, S. and Liu, M. and Xu, C.
Seiten 1211–1224
Jahr 2018
DOI https://doi.org/10.1007/s10980-018-0661-9
Journal Landscape Ecology
Jahrgang 33
Typ der Publikation Kleinschmit
Download Bibtex Eintrag [29]

Fachgebiet Geoinformation in der Umweltplanung
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Tel.: +49 (0)30 314 - 73 29 0
Fax: +49 (0)30 314 - 23 50 7
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