TU Berlin

Geoinformation in der UmweltplanungGränzig, Tobias

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Dipl.-Ing. Tobias Gränzig (geb. Schmidt)

Lupe

IT-Systemtechnik

Tel.: +49 (0)30 / 314 - 29 19 7

Email:

Raum: EB 205    

Lebenslauf
1983
in Berlin geboren
2005-2011
Studium der Landschaftsplanung an der TU Berlin
2007-2008
Praktikum bei der CS-Planungs- und Ingenieurgesellschaft mbH Berlin
2008-2010
Freier Mitarbeiter bei der CS-Planungs- und Ingenieurgesellschaft mbH Berlin
2010-2011
Studentische Hilfskraft am Fachgebiet Geoinformation in der Umweltplanung der TU Berlin
2011-2017
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Geoinformation in der Umweltplanung der TU Berlin.
Projekte:
seit 2017
IT-Systemtechnik am Fachgebiet Geoinformation in der Umweltplanung der TU Berlin

Forschungsschwerpunkte

Zeitreihenanalyse von räumlich hoch aufgelösten optischen Satellitendaten zur Untersützung von Grünlandmonitoring und zur Erkennung invasiver Pflanzenarten.

Publikationen

2018

Klinke, R., Kuechly, H., Frick, A., Förster, M., Schmidt, T., Holtgrave, A.-K. a. K. B., Spengler, D. and Neumann, C. (2018). Indicator-Based Soil Moisture Monitoring ofWetlands by Utilizing Sentinel and Landsat Remote Sensing Data. PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science, 71–84.


2017

Schmidt, J., Fassnacht, F. E., Neff, C., Lausch, A., Kleinschmit, B., Förster, M. and Schmidtlein, S. (2017). Adapting a Natura 2000 field guideline for a remote sensing-based assessment of heathland conservation status. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 61-71.


2015

Schuster, C., Schmidt, T., Conrad, C., Kleinschmit, B. and Förster, M. (2015). Grassland Habitat Mapping by Intra-Annual Time Series Analysis - Comparison of RapidEye and TerraSAR-X Satellite Data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 25-34.


2014

Pipkins, K., Förster, M., Clasen, A., Schmidt, T. and Kleinschmit, B. (2014). A comparison of feature selection methods for multitemporal tree species classification. Proc. SPIE 9245, Earth Resources and Environmental Remote Sensing/GIS Applications


Förster, M., Schmidt, T. and Kleinschmit, B. (2014). Monitoring of potential climate-induced impacts on woodland habitats with earth observation methods. Proceedings of the European Conference „Climate Change and Nature Conservation in Europe – an ecological, policy and economic perspective“, 117-118.


Förster, M., Zebisch, M., Wagner-Lücker, I., Schmidt, T., Renner, K. and Neubert, M. (2014). Remote Sensing-Based Monitoring of Potential Climate-Induced Impacts on Habitats. Managing Protected Areas in Central and Eastern Europe Under Climate Change. Springer, 95-113.


Schmidt, T., Schuster, C., Kleinschmit, B. and Förster, M. (2014). Evaluating an Intra-Annual Time Series for Grassland Classification—How Many Acquisitions and What Seasonal Origin Are Optimal?. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 3428-3439.


Suchenwirth, L., Stümer, W., Schmidt, T., Förster, M. and Kleinschmit, B. (2014). Large-scale mapping of carbon stocks in riparian forests with self-organizing maps and the k-nearest-neighbor algorithm. Forests, 1635-1652.


2013

Förster, M., Schmidt, T., Spindler, N., Renner, K., Wagner-Lücker, I., Zebisch, M. and Neubert, M. (2013). Remote sensing methods to monitor habitats potentially threatened by climate change. SPIE Remote Sensing, 88930L1-88930L8.


2012


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