TU Berlin

Geoinformation in der UmweltplanungFörster, Michael

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Dr. Michael Förster

Lupe

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Senior Scientist)

Tel.: +49 (0)30 / 314 - 72 79 8

E-Mail:

Raum: EB 236b
Sprechstunde: nach Vereinbarung

Lebenslauf
1975
in Burgstädt, Sachsen geboren
1996-2003
Studium der Geoökologie in Potsdam
1998/99
Studium an der University of Southampton
2003
GIS - Koordinator beim Planungsbüro Froelich & Sporbeck
2003-2008
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet für Geoinformationsverarbeitung in der Landschafts- und Umweltplanung im Institut für Landschaftsarchitektur und Umweltplanung an der Technischen Universität Berlin
seit Jan. 2009
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (PostDoc) am Fachgebiet für Geoinformationsverarbeitung in der Landschafts- und Umweltplanung im Institut für Landschaftsarchitektur und Umweltplanung an der Technischen Universität Berlin
2010
Gastwissenschaftler an der European Academy Bolzano (EURAC), Italien (Institute for Applied Remote Sensing)
2012
Gastwissenschaftler and der Universität Utrecht, Niederlande (Department of Physical Geography)
2018
Gastwissenschaftler am Joint Research Center (JRC) in Ispra, Italien (Bioeconomy Unit)

Forschungsschwerpunkte

  • Entwicklung von Methoden zur Analyse der Dynamik von Ökosystemen aus Zeitreihen (optisch und SAR), speziell bei Degradationsprozessen oder abrupten Schäden (z.B. durch Feuer oder Stürme)
  • Relation von temporalen und spektralen Signalen zu Pflanzeneigenschaften und biophysikalischen Variablen (Xantophyll, Stickstoff, Chlorophyll und Fluoreszenz)
  • Ableitung von operationalisierbaren und flächendeckenden Umweltindikatoren, die zur effektiven Umsetzung von Managementmaßnahmen (z.B. im Rahmen der europäischen Vorgaben zu NATURA 2000) oder zum besseren Verständnis von Ökosystemen benötigt werden
  • Interaktion von Vegetationsstruktur, welche mit LiDAR oder SAR erhoben werden kann, mit spektralen Eigenschaften, welche speziell bei der Auswertung von bewaldeten Gebieten eine große Rolle spielen
  • Gemeinsame Nutzung von räumlich sehr hoch aufgelösten Daten (Drohnen) mit Satellitendaten, entweder zum Verständnis von ökohydrologischen Prozessen und speziell zum Ableiten von hydrologischen Variablen, wie Bodenfeuchtegehalt oder Interzeption

    Zeitschriftenbeiträge

    2015

    Nieland, S., Moran, N., Kleinschmit, B. and Förster, M. (2015). An ontological system for interoperable spatial generalisation in biodiversity monitoring. Computers & Geosciences, 86-95.


    Nieland, S., Kleinschmit, B. and Förster, M. (2015). Using ontological inference and hierarchical matchmaking to overcome semantic heterogeneity in remote sensing-based biodiversity monitoring. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 133-141.


    Corbane, C., Lang, S., Pipkins, K., Alleaume, S., Deshayes, M., García Milláne, V., Strasser, T., Vanden Borre, J., Toon, S. and Förster, M. (2015). Remote sensing for mapping natural habitats and their conservation status – New opportunities and challenges. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 7-16.


    Schuster, C., Schmidt, T., Conrad, C., Kleinschmit, B. and Förster, M. (2015). Grassland Habitat Mapping by Intra-Annual Time Series Analysis - Comparison of RapidEye and TerraSAR-X Satellite Data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 25-34.




    2014

    Schmidt, T., Schuster, C., Kleinschmit, B. and Förster, M. (2014). Evaluating an Intra-Annual Time Series for Grassland Classification—How Many Acquisitions and What Seasonal Origin Are Optimal?. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 3428-3439.


    Gärtner, P., Förster, M., Kurban, A. and Kleinschmit, B. (2014). Object based change detection of Central Asian Tugai vegetation withvery high spatial resolution satellite imagery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. Elsevier, 110-121.


    Tillack, A., Clasen, A., Kleinschmit, B. and Förster, M. (2014). Estimation of Seasonal Leaf Area Index in an Alluvial Forest Using High Resolution Satellite-based Vegetation Indices. Remote Sensing of Environment, 52-63.


    Fassnacht, F., Neumann, C., Förster, M., Buddenbaum, H., Ghosh, A., Clasen, A., Joshi, P. and Koch, B. (2014). Comparison of feature selection algorithms for classifying tree-species with hyperspectral data on three central-european test sites. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing


    Weitere Veröffentlichungen

    2015


    2014

    Pipkins, K., Förster, M., Clasen, A., Schmidt, T. and Kleinschmit, B. (2014). A comparison of feature selection methods for multitemporal tree species classification. Proc. SPIE 9245, Earth Resources and Environmental Remote Sensing/GIS Applications


    Förster, M., Schmidt, T. and Kleinschmit, B. (2014). Monitoring of potential climate-induced impacts on woodland habitats with earth observation methods. Proceedings of the European Conference „Climate Change and Nature Conservation in Europe – an ecological, policy and economic perspective“, 117-118.


    Förster, M., Zebisch, M., Wagner-Lücker, I., Schmidt, T., Renner, K. and Neubert, M. (2014). Remote Sensing-Based Monitoring of Potential Climate-Induced Impacts on Habitats. Managing Protected Areas in Central and Eastern Europe Under Climate Change. Springer, 95-113.


    Wagner-Lücker, I., Förster, M. and Janauer, G. (2014). Assessment of Climate-Induced Impacts on Habitats. Managing Protected Areas in Central and Eastern Europe Under Climate Change. Springer, 115-134.


    Förster, M. and Frick, A. (2014). Multitemporale und hyperspektrale Fernerkundung für das Bio-diversitätsmonitoring - Aktuelle Forschungsergebnisse und deren Bedeutung für die künftige Nutzung der Sentinel-2-Sensordaten. Einsatz von Fernerkundungs-Daten im Rahmen von FFH-Monitoring-Diensten in Deutschland: get ready for SENTINEL @ All, 28-35.


    Förster, M., Bruzual-Alfonzo, H., Clasen, A. and Kleinschmit, B. (2014). The utilization of GEOBIA for a hyperspectral mixture analysis of tree crown components. South-Eastern European Journal of Earth Observation and Geomatics, 363-367.


    Gärtner, P., Förster, M., Halik, Ü., Kurban, A. and Kleinschmit, B. (2014). How can form, textural and spectral parameters determine the degradation status of Populus euphratica trees?. South-Eastern European Journal of Earth Observation and Geomatics, 99-102.


    Nieland, S., Moran, N., Kleinschmit, B. and Förster, M. (2014). Using semantic-based spatial reclassification for interoperable data management in Natura 2000 monitoring. 7th International Congress on Environmental Modelling and Software


    2013

    Nieland, S., Förster, M. and Kleinschmit, B. (2013). Towards Semantic Interoperability in Biodiversity Monitoring. GI_Forum 2013 - Creating the GI Society - Conference Proceedings. Wichmann, 524-527.


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