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TU Berlin

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Dipl.-Ing. Anne Clasen

Lupe [1]

Wissenschaftliche Mitarbeiterin (Senior Scientist)
Tel.: +49 (0)30 / 314 - 29 56 2

E-Mail: anne.clasen(at)tu-berlin.de [2]

Raum: EB 203

Lebenslauf
1978
in Kiel geboren
1998-2007
Studium der Landschaftsplanung in Berlin, Praktika in Berlin und Sydney, Australien
2006-2013
Wissenschaftliche Mitarbeiterin bei der LUP GmbH Potsdam
2011-2017
Gastwissenschaftlerin
Helmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ
seit 2010
Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fachgebiet Geoinformationsverarbeitung im Institut für Landschaftsarchitektur und Umweltplanung der TU Berlin
Projekte:

  • Foresthype - Hyperspektraldaten zur Charakterisierung von Waldmerkmalen, Teilprojekt Biodiversität [3]
  • SenFor - Bestimmung der Potentiale der Sentinel-2-Mission für die Gewinnung von biophysikalischen Parametern aus Strahlungstransfermodellierungen in Forstgebiete [4]
  • SaMovar - Satellitenbasiertes Monitoring invasiver Arten in Zentral-Chile [5]
  • FirST - [6]Vorstudie zur Nutzbarkeit von unbemannten Flugsystemen und Satelliten Fernerkundungsdaten zur schnellen Detektion von Sturmschäden und deren Folgeschäden [7]

Forschungsschwerpunkte

  • Einsatz von bildgebender Spektrometrie zur Untersuchung von Waldmerkmalen
  • Fernerkundungsgestütztes Vegetationsmonitoring speziell in Wäldern
  • Ableitung des kurz- und mittelfristigen Vitalitätszustandes von Vegetation durch Kombination biophysikalischer Messungen und Methoden der Fernerkundung

      Publikationen

      Spectral Unmixing of Forest Crown Components at Close Range, Airborne and Simulated Sentinel-2 and EnMAP Spectral Imaging Scale
      Zitatschlüssel Clasen2015
      Autor Clasen, A. and Somers, B. and Pipkins, K. and Tits, L. and Segl, K. and Brell, M. and Kleinschmit, B. and Spengler, D. and Lausch, A. and Förster, M.
      Seiten 26
      Jahr 2015
      ISSN 2072-4292
      DOI 10.3390/rs71115361
      Journal remote sensing
      Jahrgang 2015
      Nummer 7
      Monat November
      Zusammenfassung Forest biochemical and biophysical variables and their spatial and temporal distribution are essential inputs to process-orientated ecosystem models. To provide this information, imaging spectroscopy appears to be a promising tool. In this context, the present study investigates the potential of spectral unmixing to derive sub-pixel crown component fractions in a temperate deciduous forest ecosystem. However, the high proportion of foliage in this complex vegetation structure leads to the problem of saturation effects, when applying broadband vegetation indices. This study illustrates that multiple endmember spectral mixture analysis (MESMA) can contribute to overcoming this challenge. Reference fractional abundances, as well as spectral measurements of the canopy components, could be precisely determined from a crane measurement platform situated in a deciduous forest in North-East Germany. In contrast to most other studies, which only use leaf and soil endmembers, this experimental setup allowed for the inclusion of a bark endmember for the unmixing of components within the canopy. This study demonstrates that the inclusion of additional endmembers markedly improves the accuracy. A mean absolute error of 7.9% could be achieved for the fractional occurrence of the leaf endmember and 5.9% for the bark endmember. In order to evaluate the results of this field-based study for airborne and satellite-based remote sensing applications, a transfer to Airborne Imaging Spectrometer for Applications (AISA) and simulated Environmental Mapping and Analysis Program (EnMAP) and Sentinel-2 imagery was carried out. All sensors were capable of unmixing crown components with a mean absolute error ranging between 3% and 21%.
      Typ der Publikation Article
      Link zur Originalpublikation [8] Download Bibtex Eintrag [9]

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      Fachgebiet Geoinformation in der Umweltplanung
      Sekretariat EB5
      Raum EB 236a
      Straße des 17. Juni 145
      D - 10623 Berlin
      Tel.: +49 (0)30 314 - 73 29 0
      Fax: +49 (0)30 314 - 23 50 7
      E-Mail-Anfrage [11]

      Projekte

      • Foresthype – Hyperspektraldaten zur Charakterisierung von Waldmerkmalen [12]
      • SenFor - Bestimmung der Potentiale der Sentinel-2-Mission für die Gewinnung von biophysikalischen Parametern aus Strahlungstransfermodellierungen in Forstgebieten [13]
      • SaMovar - Satellitengestütztes Monitoring invasiver Arten in Zentral-Chile [14]
      • FirSt 2.0 - Forstschadensinventarisierung basierend auf rapiden Satellitentechnologien [15]
      ------ Links: ------

      Zusatzinformationen / Extras

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