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Forschungskolloquium im Wintersemester 2020/21
15:30 - via Zoom
Start des Forschungsprojekts FirSt 2.0
- © TU Berlin
Das Fachgebiet Geoinformation in der Umweltplanung ist Teil des neuen Verbundprojektes „FirSt 2.0 - SaaS-Produktentwicklung zur skalenübergreifenden kontinuierlichen Vitalitäts- und Waldschadensanalyse mittels multisensoraler Fernerkundungsdaten und künstlicher Intelligenz“ gefördert vom Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVi) für den Zeitraum von 2020-2023. Das Projekt wird gleitet von den Kollegen von der Luftbild Umwelt Planung GmbH (LUP). Weitere Projektpartner sind: LiveEO, Ororatech, der Landesforst Mecklenburg-Vorpommern, der Nationalpark Bayerischer Wald, das Thünen-Institut für Waldökosysteme, der Landesbetrieb Wald und Holz Nordrhein-Westfalen und der Waldbesitzerverband Niedersachsen.
Start des Forschungsprojektes TreeSatAI
- © TreeSat AI
Das Fachgebiet Geoinformation in der Umweltplanung leitet das neue Verbundprojekt 'TreeSatAI-Künstliche Intelligenz mit Erdbeobachtungs- und Multi-Source Geodaten für das Infrastruktur-, Naturschutz- und Waldmonitoring' gefördert vom Ministerium für Bildung und Forschung (BMBF) für den Zeitraum von 2020-2022. Projektpartner sind: Remote Sensing Image Analysis Group der TU Berlin, LiveEO, LUP, DFKI und Vision Impulse.
2020
Fersch, B., Francke, T., Heistermann, M., Schrön, M., Döpper, V., Jakobi, J., Baroni, G., Blume, T., Bogena, H., Budach, C., Gränzig, T., Förster, M., Güntner, A., Hendricks Franssen, H., Kasner, M., Köhli, M., Kleinschmit, B., Kunstmann, H., Patil, A., Rasche, D., Scheiffele, L., Schmidt, U., Szulc-Seyfried, S., Weimar, J., Zacharias, S., Zreda, M., Heber, B., Kiese, R., Mares, V., Mollenhauer, H., Völksch, I. and Oswald, S. (2020). A dense network of cosmic-ray neutron sensors for soil moisture observation in a highly instrumented pre-Alpine headwater catchment in Germany. Earth System Science Data, 2289-2309.
Holtgrave, A., Röder, N., Ackermann, A., Erasmi, S. and Kleinschmit, B. (2020). Comparing Sentinel-1 and -2 Data and Indices for Agricultural Land Use Monitoring. remote sensing, 1-27.
Döpper, V., Gränzig, T., Kleinschmit, B. and Förster, M. (2020). Challenges in UAS-Based TIR Imagery Processing: Image Alignment and Uncertainty Quantification.. remote sensing
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